데이터 인텔리전스 플랫폼 Product Manager (Data & AI)

1. Role (역할)

본 직무의 PM은 OOO의 제조 공정에서 발생하는 방대한 수치 데이터와 엔지니어의 숙련된 노하우(위키)를 결합하여, 근원적 원인 분석(RCA)을 자동화하는 'AI 운영체제'를 설계하고 구축합니다. 단순한 분석 도구를 넘어, 현장 엔지니어가 의사결정을 내리는 방식을 혁신하는 핵심 역할을 수행합니다. 

2. 주요 업무 (Key Responsibilities)

• 플랫폼 로드맵 수립: 팔란티어 파운드리 스타일의 데이터 온톨로지 및 위키 기반 데이터 마트 구축 전략 수립 및 실행.
• 에이전트 오케스트레이션 설계: 현장 문제를 해결하기 위한 멀티 에이전트(Analyst, Librarian, Reasoner 등)의 역할 정의 및 워크플로우 기획.
• 현장 밀착형 요구사항 정의: 생산/품질 현장 엔지니어들과 소통하여 그들의 '암묵지'를 어떻게 '시맨틱 지식(Wiki)'으로 구조화할지 정의.
• 제품 사양서(PRD) 작성: 엔지니어링 팀(Data/AI)과 협업하여 구체적인 빌딩 블록(Source Connector, Vectorizer, Agent Manager 등)의 기능 명세 작성.
• 성과 지표 관리: 플랫폼 도입 전후의 분석 리드타임 단축, 불량 원인 파악 정확도 등 비즈니스 가치(ROI) 측정.

3. 자격 요건 (Qualifications)

• 경력: 5년 이상의 IT Product Management 또는 이에 준하는 데이터 분석 플랫폼 구축 경험.
• 데이터 이해도: SQL, 데이터 모델링, 온톨로지(Graph DB 등)에 대한 이해와 데이터 파이프라인(ETL) 흐름에 대한 지식.
• AI/LLM 기술 스택: LLM(RAG), 에이전트 오케스트레이션(LangChain, LangGraph 등)의 작동 원리를 이해하고 제품에 녹여낼 수 있는 역량.
• 커뮤니케이션: 복잡한 기술 개념을 현장 언어로 설명하고, 반대로 현장의 요구사항을 기술적 사양으로 번역할 수 있는 탁월한 소통 능력.

4. 우대 사항 (Preferred Skills)

• 제조 도메인 경험: 철강, 자동차 부품 등 제조 현장의 데이터(MES, ERP, IoT)를 직접 다루어 본 경험.
• 팔란티어/SaaS 경험: Palantir Foundry, Snowflake, Databricks 등 엔터프라이즈급 데이터 플랫폼 활용 또는 구축 경험.
• 창업가 정신: Zero-to-One으로 새로운 개념의 플랫폼을 설계하고 현장에 안착시키는 과정에서 발생하는 허들을 즐기시는 분.

5. 우리가 제공하는 가치

• 전통 산업의 디지털 전환 주도: 단순한 시스템 도입이 아닌, 제조 산업의 일하는 방식을 바꾸는 게임 체인저가 될 수 있습니다.

• 최첨단 기술의 실제 적용: LLM 에이전트 기술을 이론이 아닌 실제 제조 공정 효율화에 적용해 보는 독보적인 커리어를 쌓을 수 있습니다.